Fondée par Cécile Villette, Bérengère Lebental et Rihab Jerbi, en 2017, notre histoire a pour vocation d’améliorer la durabilité et la sécurité des infrastructures routières.

 

Pour cela, l’équipe a développé, en partenariat avec une équipe de recherche à l‘École Polytechnique, au CNRS et à l’Université Gustave Eiffel (ex-IFSTTAR), une plateforme de machine learning et un réseau de capteurs capables de recueillir tout un panel de données qui sont analysées en temps réel par des algorithmes développés en interne. Ces données sont suffisamment précises pour identifier :

 

• le type du véhicule qui franchit le système TopTrack sans s’arrêter
• sa configuration de roues et d’essieux
• son poids
• sa vitesse

Ces éléments sont couplés à de multiples indicateurs météorologiques et disponibles sur la plateforme en temps réel.